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Reconnaissance automatique de texte (OCR/HTR)

Présentation

eScriptorium est un outil de transcription automatique de documents au code ouvert  déployé localement sur les serveurs de la DCSR. Développé par un consortium d’institutions et de projets1, eScriptorium repose sur:

  • la reconnaissance de caractères, qui englobe l’OCR (Optical Character Recognition) pour les documents imprimés et l’HTR (Handwritten Text Recognition) pour les documents manuscrits;
  • l’intelligence artificielle, avec l’apprentissage profond (deep learning) et l’apprentissage supervisé en particulier: l’utilisateur·trice fournit des informations (ex.: segmentation de la page, transcription partielle) qui permettront d’entraîner l’outil à reconnaître les spécificités d’un corpus de documents de manière à en produire une transcription automatique.

eScriptorium utilise le moteur de reconnaissance de caractères Kraken , qui repose sur un réseau de neurones. 

À noter que Kraken peut être utilisé installé et utilisé en ligne de commande, indépendamment d’eScriptorium. En fonction du besoin, la DCSR peut également fournir un accompagnement à l’utilisation de Kraken et accompagner les chercheur·euse·s pour réaliser des tâches d’entraînement sur l’infrastructure de calcul haute performance de la DCSR.

Public cible

  • Chercheur·euses

Prérequis

  • Posséder un compte Unil

Prix

  • Gratuit

Activation et conditions

Support

  • Sauf séances d’informations ou ateliers de formation annoncés, le support offert se limite aux aspects techniques liés à l’administration et à la maintenance de l’outil.
  • En cas de problème, merci de contacter le help desk.
  • État des services

Niveau de service

  • Le Ci assure, dans la limite des moyens disponibles, un accès au service 24h/24 et 7 jours/7, sauf interruptions de service annoncées ou accidentelles.
  • Le délai de réponse pour une demande de création de compte est au maximum de 5 jours ouvrables (hors périodes de vacances).

1École Pratique des Hautes Études (EPHE), Biblissima+, Resilience, PSL Scripta, Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA), Archives nationales de France, L’Institut de recherche et d’histoire des textes, Open Islamicate Texts Initiative (OpenITI), The Andrew W. Mellon Foundation.